De Interés : Este software usa inteligencia artificial para pillarnos si nos distraemos al asistir a un curso online

Clase

Uno de los "peligros" de estudiar desde casa es que la constancia, el esfuerzo y la atención dependen enteramente de nosotros, sin un profesor materializado que pueda darnos un toque si desviamos la mirada o directamente cerramos los ojos. Pero a falta de ello está la tecnología, y este software recurre a la inteligencia artificial para determinar si los alumnos están atendiendo o no.

El software en cuestión se llama Nestor y fue presentado en Nueva York en el WCPUN (*World Council People of United Nations), un evento centrado en la innovación tecnológica. La idea es que este software sea una ayuda en todos aquellos cursos online (y no sólo online), de cara a que éstos sean más efectivos reforzando la atención del alumno y su implicación más allá de las clases, aunque tiene cierto lado inquietante.

Detectando distracción en clase y en horas extraescolares

A falta de que alguien nos llame la atención o nos lance una tiza, Nestor funciona a través de la webcam analizando los movimientos de expresión (cara y ojos) para determinar si los estudiantes están o no atendiendo. La parte curiosa (y relativamente divertida) es que, en caso de detectar alguna distracción, Nestor propone cuestionarios sobre lo que se ha explicado en los momentos de abstracción, además de que el profesor podrá saber de las distracciones.

Para Marcel Saucet, fundador de LCA Learning (la empresa que hay detrás de Nestor), de este modo puede mejorarse algo más la enseñanza en este tipo de cursos porque en su opinión no están funcionando tras 25 años de e-learning (en Estados Unidos), según recogen en The Verge. Y de hecho considera que esto podría ir más allá de los cursos online para pasar a las aulas, y que de alguna manera haya notificaciones a tiempo real de las distracciones. Claro que se tendría que tratar de clases en las que se usen ordenadores con una webcam.

Además, Nestor también vigila que el alumno tenga unos buenos hábitos de estudio, para lo cual registra las pautas de trabajo más allá de las sesiones de clase. De este modo, según la disponibilidad del alumno puede sugerir cuándo realizar sesiones de estudio, pero también puede sugerirle que emplee más horas al estudio si en vez de dedicarse al trabajo de clase el alumno emplea las horas en ocio y otras distracciones.

Esto suena algo más invasivo dado que se trata de un rastreo de actividad, y la duda de qué ocurre con tanto vídeo y con los datos recogidos surge instantáneamente. Respecto a esto Saucet aclara que no se almacenarán los vídeos y descarta que haya intención de vender los mismos o los datos que recoge el software. Esta información además estará encriptada y será anónima, según aclara.

A algunos alumnos les espera este software vigilante en septiembre

La idea es bastante curiosa y si la detección (y entendimiento) de las expresiones realmente funciona bien, puede ser bastante útil para este tipo de formación. Otro ejemplo que vimos hace unos meses de empleo de este reconocimiento de expresiones por parte de una máquina fue Nadia, un proyecto de chatbot de ayuda.

No obstante, la idea de introducir AI en la enseñanza no es estrictamente nueva, ya que el pasado año Third Space Learning ya propuso un sistema con AI y aprendizaje artificial para mejorar la labor del profesor (detectando por ejemplo cuando no se entiende un tema y avisando) o la red social Brainly, que usa algoritmos de AI para personalizar los contenidos para los estudiantes.

Clase 02

Otros casos son Jill, la AI que creó el profesor Ashok Goel para atender las dudas de sus 400 estudiantes online o la WOW Room de la Escuela de negocios IE, que además de la AI también emplea profesores en holograma y sistemas de reconocimiento emocional, aunque no detallan cómo.

En cuanto a ver a Nestor activo en clases, según han anunciado empezará el próximo curso este mes de septiembre, concretamente en dos de las clases impartidas por la escuela de negocios ESG de París.

En Xataka | Nadia, una "inteligencia emocional" muy "humana", es un chatbot programado para entender palabras y gestos faciales

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La noticia

Este software usa inteligencia artificial para pillarnos si nos distraemos al asistir a un curso online

fue publicada originalmente en

Xataka

por
Anna Martí

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May 25, 2017 at 10:36PM

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De Interés : Falsos rumores esparcidos por Whatsapp terminaron con la vida de 7 personas en la India

Siete hombres han sido brutalmente asesinados por turbas en la India luego de que varios rumores se esparcieron a través de Whatsapp acusándolos de haber secuestrado a niños. El episodio ocurrió en la región de Jharkhand, en el centro de la India el pasado 18 de mayo. Un vídeo publicado en YouTube muestra cómo golpearon brutalmente a varios de los hombres hasta causarles la muerte. Cerca de 500 personas formaron…

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May 25, 2017 at 10:46PM

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De Interés : ¿Qué es la suerte y por qué hay gente que dice tenerla y gente que no?

Por

@Alvy

— 26 de Mayo de 2017

VIDEO

Joe Hanson explica detalladamente en este episodio de It’s OK to be Smart qué es la suerte. O más bien, qué es lo que algunas personas consideran buena suerte o mala suerte y yendo un poco más allá por qué decimos que hay personas suertudas o auténticos gafes.

Uno de los ejemplos más conocidos de cómo creen los famosos que influye la suerte en sus vidas es el conocido como efecto de la portada de Sports Illustrated, cuyo equivalente en español sería la maldición de las natillas Danone. Básicamente viene a decir que cuando un deportista o equipo famoso aparece en la portada de la popular revista acto seguido sufre alguna desgracia en su racha de éxitos o buena suerte. Lo mismo se ha dicho en España de quienes protagonizan las natillas Danone: desde Sergi Bruguera a Alex Crivillé, Luis Figo o Ronaldinho.

El efecto es en realidad una materialización del fenómeno conocido como regresión a la media que se aplica en estadística y análisis científicos. En la práctica, normalmente quienes ocupan esa portada o protagonizan los anuncios han tenido una racha extrema de éxitos, de modo que tenderán a volver a su rendimiento normal (es decir: tener algún fracaso de vez en cuando, la media) tras haber sido fichados para la portada o el anuncio en cuestión. El efecto se analizó metódicamente en la propia revista sobre varias décadas de portadas y se comprobó que efectivamente afectaba al 37% de los deportistas.

Al respecto Hanson recomienda libros como The Luck Factor, de nuestro admirado Richard Wiseman o What the Luck? de Gary Smith. Eso permite reconocer ciertas pautas de la gente que ve todo desde el lado positivo y prefiere pensar que lo que le sucede en la vida –fruto del azar– son detalles de buena suerte («afortunadamente me salvé de ser aplastado por una roca») en vez de estar siempre quejándose de su mala suerte («una roca que cayó estuvo a punto de matarme, qué desgracia la mía»). Dice que en ocasiones esa actitud lleva a modificar el comportamiento de forma casi subliminal de modo que surgen las profecías autocumplidas «positivas».

No entender bien lo que es la regresión a la media y otras sutilezas del azar y las leyes de la probabilidad lleva a confundirse a muchas personas y caer en la falacia del jugador, colateralmente relacionada con esta: intuyen que monedas, dados y ruletas tienen cierta «memoria» sobre el pasado y que sus resultados a corto plazo tenderán a «regresar a la media». En realidad la frecuencia de un suceso no tiene por qué manifestarse a corto plazo, ni se conoce su histórico, lo que hace que cada jugada sea totalmente independiente de las anteriores. «Los dados no tienen memoria», es la mejor forma de entenderlo.

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May 26, 2017 at 06:53AM

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De Interés : theLearnia, pizarra online para que maestros creen lecciones en video

Todo maestro tiene que buscar la forma de innovar en el aula para que los estudiantes tengan interés en aprender. Y uno de los mejores recursos para esto son las lecciones en video. theLearnia es una herramienta gratuita que nos permite crear lecciones de manera muy sencilla y luego descargarlas en video.

theLearnia: Crear lecciones en video gratis

Podemos usarlo de dos formas: una es subiendo una presentación en Power Point que ya tengamos para editarla; y la otra es crearla desde cero con las herramientas que tiene el sitio.

Si elegimos la opción de subir una presentación en PPT, tenemos que subir el archivo y esperar que se procese para poder comenzar la edición. Allí podremos hacer todo tipo de tareas, eliminar cosas, agregar otras, y luego descargar la lección en video.

Por el contrario, si deseamos comenzar el diseño desde cero, es lo más divertido. Allí tenemos todo tipo de herramientas y objetos para insertar en las presentaciones. Desde texto, formas, fondos, de todo.

Crear lecciones en video para el aula

Esta herramienta es muy simple de usar, solo hay que destinarle un buen rato para aprender a usarla. Con un poco de paciencia podremos lograr resultados sorprendentes que le darán más valor a nuestras clases.

A continuación les dejo un video donde nos explican cómo empezar una lección desde cero:

Conclusión

Creo que theLearnia es un recurso que no puede faltar en la caja de herramientas de todo maestro que de clases en el aula. Aunque también puede servir a personas que dan clases por internet.

Lo mejor de todo: es completamente gratuito.

 

Este artículo theLearnia, pizarra online para que maestros creen lecciones en video fue publicado originalmente en Punto Geek.

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May 26, 2017 at 06:57AM

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De Interés : Bikecomputer: la app para que ciclistas puedan registrar su actividad de forma inteligente

En el mundo de la actividad física, cualquier adelanto que pueda usarse de un modo u otro para ayudar al atleta a lograr mejor desempeño, es bienvenido, siempre que sea legítimo. Como el caso de una aplicación para móviles que ofrece llevar registro del desempeño de un ciclista, además de algunas cosas extra. BikeComputer es el nombre de esta aplicación, disponible gratuitamente en la en la Play Store o en…

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May 26, 2017 at 07:12AM

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De Interés : Darpa trabaja en unas gafas de realidad aumentada para dar visión sobrehumana a los soldados

La agencia de proyectos de investigación avanzada de defensa de los Estados Unidos, mejor conocida como Darpa, están trabajando en unas gafas para operaciones tácticas militares que les permitirán a los soldados ver en la oscuridad, en la distancia y recibir información en tiempo real directamente frente a sus ojos.

El proyecto consiste en unas gafas especiales y un módulo que se sujeta al casco e incluye una cámara y todo el sistema electrónicos detrás del sistema. En Darpa lo han bautizado como “Realidad Aumentada Táctica” (TAR), y ofrece a los soldados la posibilidad de ver en la oscuridad, ver la localización de objetivos (enemigos) que hayan sido marcados por GPS y recibir imágenes y vídeo de sistemas de vigilancia como drones, en tiempo real. TAR también muestra información de objetos en el campo de visión del soldado.

El sistema incluso permite ver un pequeño mapa en el que posiciona a todos los soldados y vehículos del batallón y sus ubicaciones, al mejor estilo de un videojuego de acción, o ver su ubicación en la distancia a través de edificios y obstáculos.

TAR no es solamente un prototipo. Prácticamente todas las piezas que conforman el sistema se producen en masa hoy en día, dado que consta de una tablet, un módulo de visión nocturna térmica (los mismos que se usa en armas y visores especiales) y una pequeña pantalla que es implementada en las gafas. El módulo se monta en el casco del soldado y todas las piezas se conectan de forma inalámbrica. Darpa está trabajando en el software que se encargará de ofrecer al soldado toda la información táctica y lo conectará con el centro de operaciones.

Este sistema podría ofrecer a un soldado toda la información necesaria para ubicar a su objetivo, o una salida de emergencia para evacuar una zona llena de hostiles, todo eso directamente frente a sus ojos y sin tener que soltar el arma o sus equipos tácticos. Darpa asegura que ya están probando su primer diseño en operaciones reales. [Darpa vía New Atlas / Popular Mechanics]


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May 26, 2017 at 08:18AM

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De Interés : Apple (finalmente) se prepara para entrar en la inteligencia artificial con un nuevo chip para iPhone

Apple Brain

Parece que Apple finalmente está por entrar en el jugoso campo de la inteligencia artificial, un segmento donde ahora mismo está en desventaja ante los desarrollos de Google, Amazon, Facebook, Tesla, entre otros. Según Mark Gurman, nuestro filtrador favorito, Apple está desarrollando un nuevo procesador dedicado específicamente a tareas de inteligencia artificial en sus dispositivos móviles.

Este chip es conocido de forma interna como ‘Apple Neural Engine’ y tendría como objetivo distribuir la carga de trabajo, por ejemplo, en el iPhone, ya que se encargaría de tareas más complejas como reconocimiento facial, de voz, realidad aumentada y más.

Apple Neural Engine

Este nuevo procesador también ayudaría a mejorar la duración de la batería, ya que el rendimiento estaría distribuido entre los actuales chips Ax, Mx y este nuevo, ayudando así a realizar tareas más complejas de forma eficiente y sin sobrecargar todo el sistema.

Según Gurman, Apple ya está probando prototipos de iPhone con este nuevo chip, pero aún no está claro si lo veremos este año en la nueva generación del dispositivo. Con esto, el procesador del iPhone junto al chip gráfico serían los responsables de las tareas básicas del dispositivo, mientras que el nuevo chip se haría cargo de las tareas más complejas.

Artificial Intelligence Apple Logo

Como sabemos Apple ha estado invirtiendo en inteligencia artificial en los últimos años, esto a través de la adquisición de una gran cantidad de compañías y startups centradas en este campo. Por lo anterior, era más que obvio que en Cupertino estaban preparando el terreno para entrar en este segmento, aunque no sabemos si llegan un poco tarde con respecto a la competencia que ya tiene años en esto.

Precisamente a finales del año pasado Apple publicaba su primer informe sobre inteligencia artificial, el cual se centraba en el reconocimiento avanzado de imágenes, lo que al final era una pista de lo que estaban creando en Cupertino. Ahora sólo nos queda esperar más información acerca de este procesador, donde todo parece indicar que tendremos los primeros detalles durante la WWDC, ya que los rumores también hablan de que Apple abriría el uso de este procesador a los desarrolladores con el objetivo de que puedan usar esta nueva fuente de procesamiento para sus aplicaciones.

Vía | Bloomberg

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Apple (finalmente) se prepara para entrar en la inteligencia artificial con un nuevo chip para iPhone

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Xataka

por
Raúl Álvarez

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May 26, 2017 at 08:32AM

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